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Roberta #3

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Roberta #3
Roberta Newsletter 3

N°3

Roberta Wohlstetter (1912-2007)
Pionnière du Renseignement moderne

"Mieux vaut tête bien faite que tête bien pleine."


Montaigne, avec cette phrase, issue de l’un de ses Essais “De l’institution des enfants”, recommande aux parents un percepteur capable de mettre le sens moral et l’intelligence au-dessus du savoir. La machine, elle, pour apprendre, a besoin de très grandes quantités de données et de principes éthiques forts.

Dans cette nouvelle édition de Roberta, nous explorons les apprentissages, ceux des hommes et ceux des machines.

Hubert Beroche, Président de l’association AI for Tomorrow, que nous soutenons, nous parlera de l’IA pour les générations futures; Philippe Boulanger, Directeur du Master Géographie-GEOINT à Sorbonne Université nous expliquera comment il forme des jeunes géographes à l’IA - et comment nous l’y aidons.

Des articles, un cas pratique, des mots de vocabulaire pour en apprendre un peu plus sur le fonctionnement de l’IA. Et pour finir, un podcast sur Jules Verne pour re-découvrir le romancier visionnaire qui a démocratisé la Science pour tous.



Bonne lecture

Arnaud Guérin et Renaud Allioux, co-fondateurs de Preligens


Notre sélection d'articles


Proposition d'un Conseil numérique USA-UE


Construire une conversation globale
Comment la nouvelle administration Biden devrait-elle relever le défi numérique avec nos alliés européens ? Dans cette note d'information, Frances Burwell, membre distingué de l'Europe Center, propose la création d'un Conseil numérique États-Unis/Union européenne comme forum pour des dialogues stratégiques de haut niveau afin d'établir un consensus transatlantique sur la politique numérique et technologique.


La Finlande vise à former les citoyens européens aux bases de l’intelligence artificielle


Une initiative lancée par la Finlande vise à former au moins 1% des citoyens de l’Union européenne aux bases de l’intelligence artificielle. La formation Elements of AI permettra à chaque personne qui le souhaite, d’en savoir plus sur l’IA. 22 pays de l’UE ont pris part à ce projet coordonné avec l’aide de l’Université d’Helsinki, du gouvernement finlandais, de la Commission européenne et de Reaktor, une entreprise spécialisée dans le développement de services et de produits digitaux.

Use Case




L’apprentissage, la clé d’un algorithme performant en toutes conditions.


Les images satellites qui sont utilisées à des fins de Défense et de Renseignement sont prises à plus de 600 kilomètres d’altitude. Cela revient à photographier de la tour Eiffel depuis le sommet du Mont Blanc. Leur résolution, leur nombre de pixels et leur taille sont donc très différents des photos que nous prenons avec nos smartphones, ce qui constitue un véritable défi pour le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique.

Un mot de vocabulaire

Apprentissage supervisé

Avec un apprentissage supervisé, l’algorithme apprend à partir de milliers ou de millions d’exemples labellisés : des vérités terrains (comme expliqué dans notre première newsletter). Il apprend les paramètres qui lui permettent d’associer les labels aux images. Lorsqu’il s’agit de classifier des images, après avoir appris à classifier correctement les données d'entraînement, il peut ensuite généraliser ce classement à de nouvelles données : classifier correctement de nouvelles images de voitures, d’avions ou de bateaux qu’il n’a jamais vues durant la phase d’apprentissage. C’est ce qu’on appelle la prédiction.








INTERVIEW

Trois questions à Hubert Beroche

Hubert Beroche Président de AI for Tomorrow qui oeuvre pour ré-inventer le monde de demain grâce à l'intelligence artificielle.

Quels sont selon vous, les plus grands défis auxquels l'IA peut répondre pour construire le monde de demain ?

L’IA peut nous aider à relever de nombreux défis de notre époque. Prenez l’exemple des villes. Elles représentent aujourd’hui plus de 70% de nos émissions de CO2. Notre aptitude à préserver un monde habitable dépend donc de notre capacité à créer des villes durables. Et je crois que l’IA peut nous y aider. D’abord en optimisant les systèmes existants (énergétiques, routiers,…), mais surtout en rendant possible des changements de paradigmes urbains : en servant de support à un urbanisme circulaire, en participant à une meilleure distribution des infrastructures et services urbains ou encore en favorisant les mobilités douces. L’IA peut aussi contribuer à lutter contre l’autosolisme en favorisant la mobilité partagée et à préserver les canopées urbaines. Dans chacun de ces cas, l’IA participe à la création de villes bas carbone.

L'IA au service des étudiants

Le Master Geopolitique Geoint

Philippe Boulanger est le directeur du Master Géopolitique-Géoint de Sorbonne Université. Il revient sur sa création et la nécessité d'intégrer l'IA à la formation des étudiants du master dont Preligens est partenaire.

Interview Philippe Boulanger

Podcast

Jules Verne - entre rêves et sagesse

Lorsque Jules Verne naît en 1828 à Nantes, en France, Napoléon Bonaparte vient de s’éteindre sur l'île de Sainte Hélène, l’humanité écrit encore avec des plumes d’oie et les déplacements se font à pied ou en calèche - voitures et trains n’existant pas dans cette France à 80% rurale et paysanne. Alors comment Verne réussit-il à prédire l’avenir et démocratiser la science avec plusieurs générations d’avance ?

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Si vous avez des commentaires ou des suggestions, vous pouvez nous écrire directement à l'adresse : roberta@preligens.com

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