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N°2
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Roberta Wohlstetter (1912-2007)
Pionnière du Renseignement moderne
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Éthique, c’est le mot qui est au cœur des préoccupations des acteurs de l’intelligence artificielle et de l’actualité de la Commission Européenne dont le projet de règlement sur les usages de l’intelligence artificielle (IA) vient d'être présenté le 21 avril.
L’éthique et l’IA sont également au centre des travaux de Laurence Devillers, professeure en Intelligence Artificielle et chercheure au LIMSI-CNRS à qui nous donnons la parole dans cette seconde newsletter.
Nous vous emmenons sur le Port de Tartous pour un cas d’usage, nous décryptons un mot de vocabulaire, prédiction, pour que vous puissiez briller en société. Et nouveauté ce mois-ci, un gros plan sur un métier de l’IA, car vous verrez qu'il ne faut pas que des data scientists pour faire des algorithmes !
Pour terminer sur une touche culturelle et parce que le cinéma nous manque, notre podcast ce mois-ci est consacré à Stanley Kubrick et son rapport à l’IA. Vous découvrirez que le cinéaste n’est pas si pessimiste qu’on le dit...
Arnaud Guérin et Renaud Allioux, co-fondateurs de Preligens
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Notre sélection d'articles
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L'OTAN veut établir des normes en matière d'IA
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Si seulement ses membres s'accordaient sur les principes de base.
Sur le papier, l'OTAN est l'organisation idéale pour établir des normes relatives aux applications militaires de l'intelligence artificielle. Mais les priorités et les budgets très divergents de ses 30 membres pourraient y faire obstacle.
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Y a-t-il de l’intelligence dans l’intelligence artificielle ?
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Pour savoir si les IAs sont intelligentes, considérons ce qu'elles ne savent pas faire.
Il y a près de 10 ans, en 2012, le monde scientifique s’émerveillait des prouesses de l’apprentissage profond (le deep learning). Trois ans plus tard, cette technique permettait au programme AlphaGo de vaincre les champions de Go.
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Une application concrète de l'IA
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L'expertise de l'analyste, pierre angulaire du processus de surveillance
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Si les algorithmes les plus puissants détectent des objets sur des sites de centaines de kilomètres carrés, ils ne sont performants et utiles que parce qu’ils répondent au cas d’usage défini en amont par les analystes du renseignement. Et en aval, l’analyste doit avoir les moyens de valider les prédictions de ces algorithmes et rester ainsi libre de ses choix.
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Prédiction
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En Machine Learning (ML), les algorithmes ont besoin d’apprendre automatiquement à partir de données labellisées, les vérités terrain (cf newsletter du mois dernier). Une fois l’algorithme entraîné, on fournit au modèle des données en entrée et on reçoit un résultat en sortie. Ce résultat est appelé prédiction.
On est bien loin de la Pythie et des boules de cristal. Le modèle a appris préalablement à prédire un résultat par son entraînement sur des vérités terrains.
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INTERVIEW
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Trois questions à Laurence Devillers
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Laurence Devillers est chercheure au LIMSI-CNRS et professeure en Informatique et Intelligence Artificielle à Sorbonne Université
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Quelle analyse faites-vous de l'impact de la crise sanitaire sur la souveraineté numérique au niveau européen et français ?
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La crise sanitaire a eu comme effet de réaffirmer l'importance du numérique, indispensable pour maintenir une activité pendant le confinement, tant pour le travail que la santé, l'éducation ou encore la culture. La crise de la COVID-19 a également sensibilisé le grand public aux enjeux de souveraineté sanitaire, alimentaire, industrielle mais aussi numérique. L’ enrichissement et le pouvoir des géants du numérique américains (les GAFAMS: Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) sont devenus indécents dans cette période de récession économique causée par la pandémie. La Commission européenne présentait en décembre deux projets de règlements visant à ouvrir à un nouveau cadre de régulation des géants du numérique : le Digital Services Act (DSA) et le Digital Markets Act (DMA). Défendre la souveraineté numérique européenne est devenu le sujet de tous.
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Les métiers de l'intelligence artificielle
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Expert Métier
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Cette interview dresse le portrait de Grégory Sidorski, Expert métier - Renseignement chez Preligens.
Après 30 ans de carrière dans la Marine, il nous explique son rôle et l'apport de son expertise métier pour le développement des algorithmes au sein d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle.
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Stanley Kubrick et la relation Homme Machine
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Il est souvent dit que Stanley Kubrick (1928-1999) est le cinéaste de tous les genres – film d’horreur avec «Shining», récit de guerre, avec «Full Metal Jacket» ou «Les Sentiers de la Gloire», drame historique avec «Barry Lyndon», introspection dans la vie de couple avec «Eyes Wide Shut» et science fiction avec «2001 : l' Odyssée de l'Espace», mais certains thèmes reviennent en fil rouge dans sa filmographie ; et parmi ces thèmes celui de la volonté humaine qui est le sujet de cet épisode.
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Pioneering AI technology for a safer world
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Preligens, 31 cité d'Antin 75009 Paris France
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