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Episode #7 Alan Turing, les origines de l'intelligence artificielle

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Episode #7 Alan Turing, les origines de l'intelligence artificielle

Alan Mathison Turing est bien plus que le protagoniste du blockbuster américain The Imitation Game de Morten Tyldum. Si Turing est le mathématicien connu pour avoir craqué le code de la machine allemande Enigma dont la Wehrmacht se servait pour envoyer et recevoir des messages chiffrés pendant la Seconde guerre mondiale, il est également considéré par beaucoup comme le père de l’ordinateur et de l’intelligence artificielle.

Qui est-il ?

Né en 1912 à Londres, il obtient son diplôme en mathématiques au King's College de l'université de Cambridge en 1934. Suite aux travaux qu’il réalise sur la théorie des probabilités, il se voit offert une bourse d'enseignant chercheur. Là, il se fera remarquer par la communauté scientifique de son époque grâce à un article de 1936 intitulé : On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. L'Entscheidungsproblem, c'est-à-dire problème de la décision en Allemand, a été posé en 1928 par David Hilbert qui cherche une méthode fiable permettant de décider quels énoncés mathématiques sont prouvables ou non. Turing montre que ce problème n’a en général pas de solution, c'est-à-dire qu’un problème mathématique n’est pas systématiquement résolvable par un algorithme permettant de donner une réponse binaire de type « vrai/oui » ou « faux/non ». 

La Machine de Turing à l’origine de l’ordinateur

Mais il ne s’arrête pas là, plus étonnant encore, dans ce même article, Alan Turing conçoit un modèle abstrait d’une machine qui serait capable d’être programmée pour lire et comprendre des instructions, afin de réaliser le travail d’un humain de manière plus rapide et automatisée. Cela ne vous rappelle-t-il rien? Eh oui, vous l’avez compris, la machine de Turing, capable de résoudre un problème spécifique, est en réalité un algorithme. Il va alors plus loin et imagine ce que l’on nommera Machine de Turing universelle : une machine de Turing toute-puissante capable de « simuler » n'importe quelle autre machine de Turing, c’est-à-dire n’importe quel autre algorithme. 
La machine de Turing universelle peut donc calculer tout ce qui est calculable, telle est la fonction première de l’ordinateur, dont Turing devient ainsi le concepteur !

La machine et l’intelligence : le « jeu de l’imitation »

Une décennie plus tard, en 1948, dans le manifeste  : « Intelligent Machinery », Turing développe l’idée selon laquelle les machines pourraient posséder une intelligence propre, semblable à celle d’un humain. 
Ainsi douée d’intelligence, une machine serait susceptible d’analyser le résultat de ses actions, de les synthétiser et de réagir en conséquence. C’est là le principe de l’intelligence artificielle ! 

« Les machines peuvent-elles [donc] penser ? » s’interroge logiquement Turing. En guise de réponse, il conçoit son fameux Test de Turing, basé sur le « jeu de l’imitation ». En quoi consiste ce test? L principe est simple : au cours d’un interrogatoire confrontant les réponses d’un humain à celles d’une machine, le test consiste à déterminer qui des deux interrogés est l’humain et la machine. Ainsi, le succès de ce test réside en la capacité de la machine à tromper l’homme sur sa réelle nature. Cela vous semble digne d’un roman de science-fiction, n’est-ce pas? 

Turing soutient qu'une machine peut réussir le test et suggère que c'est en la soumettant à un processus d'éducation plutôt que par sa programmation directe, qu'une telle machine intelligente pourrait être conçue. Cette période d’apprentissage impliquerait un système de récompenses et de punitions afin d’inculquer les modèles souhaités dans l’esprit de la machine. C’est là exactement le principe du Machine Learning, discipline englobant le Deep Learning, qui permet aux équipes de Preligens de garantir un outil d’analyse du renseignement toujours plus performant. Nous entraînons nos algorithmes à la reconnaissance d’observables et au terme de cette période d’apprentissage nos logiciels sont capables d’identifier en toute autonomie, et avec une précision et une rapidité nettement supérieures à celles permises par le cerveau humain, des objets d’intérêt stratégique pour nos Armées. 

Vous êtes désormais de véritables experts d’Alan Turing! Si les concepts d’intelligence artificielle et de Machine Learning ont éveillé votre curiosité, n’hésitez pas à parcourir nos autres podcasts pour en apprendre davantage!

A la prochaine!

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