Le ML Ops pour accélérer l’innovation, de la R&D à la production, Post Mortem Podcast

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Ils ont fait x4 en effectif en moins de de 2 ans et ont recruté plus de 60 Data Scientists. Preligens est une scale-up proposant des solutions logicielles dans le domaine de la défense et a connu une croissance fulgurante ces deux dernières années.

Aujourd’hui, je reçois Marie-Caroline Corbineau, Data Scientist au sein de l’équipe R&D de Preligens pour revenir sur les effets de cet afflux de nouveaux contributeurs sur leur capacité à développer et livrer des algorithmes à l'état de l'art répondant aux besoins de leurs clients.

Marie-Caroline nous raconte son parcours et son arrivée à Preligens avant de faire un focus sur l’infrastructure ML qu'ils utilisent en interne. C'est cette AI Factory qui leur permet de réduire les délais dans leur itérations produits et de déployer plus vite.

À PROPOS DE POST MORTEM

Dans Post Mortem, des ingénieurs se penchent sur des incidents réels de systèmes informatiques qu'ils ont vécus.

Dans tous les épisodes, nous nous concentrons sur un événement spécifique, qu'il s'agisse d'une panne de système, d'une cyberattaque ou d'un algorithme d'apprentissage automatique qui se déchaîne sur les données de production. Nous essayons de comprendre ce qui s'est passé et comment les personnes derrière ces systèmes ont résolu le problème.

En cours de route, vous obtiendrez des conseils pratiques partagés par des spécialistes expérimentés que vous pourrez mettre en œuvre au sein de votre équipe pour limiter le risque de tels incidents.