Machine Learning Engineer
Paris/Full-time
đ Qui sommes-nous ?
Preligens a Ă©tĂ© créée en 2016 par Arnaud GuĂ©rin et Renaud Allioux, deux ingĂ©nieurs français passionnĂ©s par lâaĂ©rospatial, lâastrophysique et lâintelligence artificielle.Â
Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă lâIntelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, flux rĂ©seaux sociaux et presseâŠ) et alertent les agents du renseignement lorsquâune situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site dâintĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
Notre entreprise compte aujourdâhui plus de 180 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AIâŠ)
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre lâaventure Preligens. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă une entreprise Ćuvrant Ă accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, nâattendez plus !Â
đ Votre mission, si vous lâacceptez
Vous rejoindrez l'Ă©quipe AI Engineering pour contribuer Ă l'intĂ©gration de tous les derniers dĂ©veloppements en matiĂšre de Deep Learning dans notre framework d'IA. Vous ferez partie d'une Ă©quipe dĂ©diĂ©e qui amĂ©liore continuellement notre framework AI (construction de jeux de donnĂ©es sur des images et autres types de donnĂ©es, entraĂźnement sur des CNN entiĂšrement configurables, optimisation de l'assemblage de modĂšles, moteur d'infĂ©rence, etc.) afin de toujours faire progresser les performances de notre algorithme.Â
Cela signifie que vous apprendrez au contact d'experts de l'équipe dédiée à l'IA et que vous travaillerez sur des sujets de pointe dans le domaine du Deep Learning. En fonction de l'ampleur des tùches, vous pourrez également travailler avec les membres des autres équipes : l'équipe de recherche en IA si vous intégrez leurs derniÚres découvertes, les deep learning scientists si vous travaillez à l'amélioration de notre framework d'IA pour eux ou si vous travaillez sur le développement d'un algorithme IA. Vous reportez à l'un des managers de l'équipe AI Engineering.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vos tĂąches seront les suivantes :
â Vous aurez Ă charge de dĂ©velopper et intĂ©grer dans notre framework AI des mĂ©thodes de pointe de lâĂ©tat de lâart sur le deep learning ou la vision par ordinateur ou des innovations de notre Ă©quipe de recherche en IA (notamment dans les domaines de la segmentation, de la dĂ©tection d'objets, de l'assemblage et de l'apprentissage actif/continu).
â Vous assurerez la qualitĂ© du code de notre framework AI en appliquant les bonnes pratiques et en suivant les recommandations et directives mises en place par les autres membres de l'Ă©quipe.
â Vous amĂ©liorerez le code existant du framework AI, pour en amĂ©liorer les performances et la facilitĂ© d'utilisation.
â Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă contribuer directement au dĂ©veloppement dâun algorithme IA au sein dâune squad.
Voici une courte liste d'exemples de tĂąches que vous pourriez ĂȘtre amenĂ©(e) Ă effectuer :
 â Ajout d'un nouvel optimiseur de deep learning.
â IntĂ©gration d'un nouveau modĂšle de deep learning.
â Ajout d'une nouvelle mĂ©trique pour Ă©valuer la performance de nos algorithmes, intĂ©gration d'un nouveau traitement de vision par ordinateur.
â Rendre notre framework IA compatible avec un nouveau type de donnĂ©es.
â Ajout d'une nouvelle visualisation pour afficher les performances de nos algorithmes.
â Optimisation d'une mĂ©thode de combinaison de modĂšles existants.
đŻ Votre profilÂ
â Vous disposez de 2 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning
â Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en computer vision ou dans un domaine similaire.
â Vous avez une bonne comprĂ©hension des CNNs pour la segmentation et la dĂ©tection d'objets.
â Vous avez une expĂ©rience pratique avec des projets de deep learning et/ou de gros ordinateurs (autres stages, projets secondaires personnels, ...).
â Vous disposez de bonnes compĂ©tences en programmation en Python.
â Vous avez une expĂ©rience avec certains outils DevOps (par exemple Github, Docker, Kubernetes, AWS, ...).
â Vous faites preuve dâun esprit rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.
â Vous ĂȘtes dotĂ©(e) dâun excellent sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ© Ă Ă©tablir des rapports.
â Vous avez la volontĂ© de relever des dĂ©fis, de faire preuve de rĂ©silience et d'aimer apprendre toujours de nouvelles compĂ©tences.
â Vous avez des connaissances en computer vision et en imagerie de tĂ©lĂ©dĂ©tection.
â Vous disposez de bonnes connaissances de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire ne sont pas des mots inconnus pour vous).
â Vous avez de lâexpĂ©rience avec Keras et/ou TensorFlow.
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Preligens ?
Rejoindre Preligens, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.Â
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !Â
đ°Ce que nous offrons
â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.Â
â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation
â ĂligibilitĂ© Ă recevoir des BSPCE
â Un minimum de 35 jours de congĂ©s par an
â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)
â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairs.
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Preligens.
â Un dernier entretien avec le Vice-PrĂ©sident de lâorganisation que vous rejoindrez.
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Preligens sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive.