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Artificial Intelligence
Machine Learning Engineer
Paris/Full-time

Machine Learning Engineer

Paris/Full-time
🌍 Qui sommes-nous ?

Preligens a Ă©tĂ© crĂ©Ă©e en 2016 par Arnaud GuĂ©rin et Renaud Allioux, deux ingĂ©nieurs français passionnĂ©s par l’aĂ©rospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle. 
Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, flux rĂ©seaux sociaux et presse
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 180 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus ! 

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Vous rejoindrez l'équipe AI Engineering pour contribuer à l'intégration de tous les derniers développements en matiÚre de Deep Learning dans notre framework d'IA. Vous ferez partie d'une équipe dédiée qui améliore continuellement notre framework AI (construction de jeux de données sur des images et autres types de données, entraßnement sur des CNN entiÚrement configurables, optimisation de l'assemblage de modÚles, moteur d'inférence, etc.) afin de toujours faire progresser les performances de notre algorithme. 
Cela signifie que vous apprendrez au contact d'experts de l'équipe dédiée à l'IA et que vous travaillerez sur des sujets de pointe dans le domaine du Deep Learning. En fonction de l'ampleur des tùches, vous pourrez également travailler avec les membres des autres équipes : l'équipe de recherche en IA si vous intégrez leurs derniÚres découvertes, les deep learning scientists si vous travaillez à l'amélioration de notre framework d'IA pour eux ou si vous travaillez sur le développement d'un algorithme IA. Vous reportez à l'un des managers de l'équipe AI Engineering.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Vos tĂąches seront les suivantes :
→ Vous aurez Ă  charge de dĂ©velopper et intĂ©grer dans notre framework AI des mĂ©thodes de pointe de l’état de l’art sur le deep learning ou la vision par ordinateur ou des innovations de notre Ă©quipe de recherche en IA (notamment dans les domaines de la segmentation, de la dĂ©tection d'objets, de l'assemblage et de l'apprentissage actif/continu).
→ Vous assurerez la qualitĂ© du code de notre framework AI en appliquant les bonnes pratiques et en suivant les recommandations et directives mises en place par les autres membres de l'Ă©quipe.
→ Vous amĂ©liorerez le code existant du framework AI, pour en amĂ©liorer les performances et la facilitĂ© d'utilisation.
→ Vous pourrez aussi ĂȘtre amenĂ©(e) Ă  contribuer directement au dĂ©veloppement d’un algorithme IA au sein d’une squad.

Voici une courte liste d'exemples de tĂąches que vous pourriez ĂȘtre amenĂ©(e) Ă  effectuer :
 → Ajout d'un nouvel optimiseur de deep learning.
→ IntĂ©gration d'un nouveau modĂšle de deep learning.
→ Ajout d'une nouvelle mĂ©trique pour Ă©valuer la performance de nos algorithmes, intĂ©gration d'un nouveau traitement de vision par ordinateur.
→ Rendre notre framework IA compatible avec un nouveau type de donnĂ©es.
→ Ajout d'une nouvelle visualisation pour afficher les performances de nos algorithmes.
→ Optimisation d'une mĂ©thode de combinaison de modĂšles existants.

🎯 Votre profil 

→ Vous disposez de 2 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning
→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en computer vision ou dans un domaine similaire.
→ Vous avez une bonne comprĂ©hension des CNNs pour la segmentation et la dĂ©tection d'objets.
→ Vous avez une expĂ©rience pratique avec des projets de deep learning et/ou de gros ordinateurs (autres stages, projets secondaires personnels, ...).
→ Vous disposez de bonnes compĂ©tences en programmation en Python.
→ Vous avez une expĂ©rience avec certains outils DevOps (par exemple Github, Docker, Kubernetes, AWS, ...).
→ Vous faites preuve d’un esprit rigoureux, crĂ©atif et mĂ©ticuleux.
→ Vous ĂȘtes dotĂ©(e) d’un excellent sens de l'organisation, autonomie et capacitĂ© Ă  Ă©tablir des rapports.
→ Vous avez la volontĂ© de relever des dĂ©fis, de faire preuve de rĂ©silience et d'aimer apprendre toujours de nouvelles compĂ©tences.
→ Vous avez des connaissances en computer vision et en imagerie de tĂ©lĂ©dĂ©tection.
→ Vous disposez de bonnes connaissances de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire ne sont pas des mots inconnus pour vous).
→ Vous avez de l’expĂ©rience avec Keras et/ou TensorFlow.

Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !

💙Pourquoi rejoindre Preligens ?

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine. 
→ Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation
→ ÉligibilitĂ© Ă  recevoir des BSPCE
→ Un minimum de 35 jours de congĂ©s par an
→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)
→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure

đŸ’Ș Notre process de recrutement

→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs.
→ Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Preligens.
→ Un dernier entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez.

Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Preligens s’engage à traiter chaque candidature de maniùre objective et inclusive.