Machine Learning Engineer

🌍 Qui sommes-nous ?

Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle. 
Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 180 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus ! 

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

Vous rejoindrez l'équipe AI Engineering pour contribuer à l'intégration de tous les derniers développements en matière de Deep Learning dans notre framework d'IA. Vous ferez partie d'une équipe dédiée qui améliore continuellement notre framework AI (construction de jeux de données sur des images et autres types de données, entraînement sur des CNN entièrement configurables, optimisation de l'assemblage de modèles, moteur d'inférence, etc.) afin de toujours faire progresser les performances de notre algorithme. 
Cela signifie que vous apprendrez au contact d'experts de l'équipe dédiée à l'IA et que vous travaillerez sur des sujets de pointe dans le domaine du Deep Learning. En fonction de l'ampleur des tâches, vous pourrez également travailler avec les membres des autres équipes : l'équipe de recherche en IA si vous intégrez leurs dernières découvertes, les deep learning scientists si vous travaillez à l'amélioration de notre framework d'IA pour eux ou si vous travaillez sur le développement d'un algorithme IA. Vous reportez à l'un des managers de l'équipe AI Engineering.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Vos tâches seront les suivantes :
→ Vous aurez à charge de développer et intégrer dans notre framework AI des méthodes de pointe de l’état de l’art sur le deep learning ou la vision par ordinateur ou des innovations de notre équipe de recherche en IA (notamment dans les domaines de la segmentation, de la détection d'objets, de l'assemblage et de l'apprentissage actif/continu).
→ Vous assurerez la qualité du code de notre framework AI en appliquant les bonnes pratiques et en suivant les recommandations et directives mises en place par les autres membres de l'équipe.
→ Vous améliorerez le code existant du framework AI, pour en améliorer les performances et la facilité d'utilisation.
→ Vous pourrez aussi être amené(e) à contribuer directement au développement d’un algorithme IA au sein d’une squad.

Voici une courte liste d'exemples de tâches que vous pourriez être amené(e) à effectuer :
 → Ajout d'un nouvel optimiseur de deep learning.
→ Intégration d'un nouveau modèle de deep learning.
→ Ajout d'une nouvelle métrique pour évaluer la performance de nos algorithmes, intégration d'un nouveau traitement de vision par ordinateur.
→ Rendre notre framework IA compatible avec un nouveau type de données.
→ Ajout d'une nouvelle visualisation pour afficher les performances de nos algorithmes.
→ Optimisation d'une méthode de combinaison de modèles existants.

🎯 Votre profil 

→ Vous disposez de 2 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning
→ Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en computer vision ou dans un domaine similaire.
→ Vous avez une bonne compréhension des CNNs pour la segmentation et la détection d'objets.
→ Vous avez une expérience pratique avec des projets de deep learning et/ou de gros ordinateurs (autres stages, projets secondaires personnels, ...).
→ Vous disposez de bonnes compétences en programmation en Python.
→ Vous avez une expérience avec certains outils DevOps (par exemple Github, Docker, Kubernetes, AWS, ...).
→ Vous faites preuve d’un esprit rigoureux, créatif et méticuleux.
→ Vous êtes doté(e) d’un excellent sens de l'organisation, autonomie et capacité à établir des rapports.
→ Vous avez la volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et d'aimer apprendre toujours de nouvelles compétences.
→ Vous avez des connaissances en computer vision et en imagerie de télédétection.
→ Vous disposez de bonnes connaissances de la programmation (programmation OO, tdd, test unitaire ne sont pas des mots inconnus pour vous).
→ Vous avez de l’expérience avec Keras et/ou TensorFlow.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Preligens ?

Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine. 
→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation
→ Éligibilité à recevoir des BSPCE
→ Un minimum de 35 jours de congés par an
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs.
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.
→ Un dernier entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez.

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive.