Senior Machine Learning Engineer

🌍 Qui sommes-nous ?
 
Preligens a été créée en 2016 par Arnaud Guérin et Renaud Allioux, deux ingénieurs français passionnés par l’aérospatial, l’astrophysique et l’intelligence artificielle.
 
Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, flux réseaux sociaux et presse…) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.
 
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)
 
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Preligens. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !
 
😎 Votre mission, si vous l’acceptez
 
Vous rejoindrez l'équipe IA Engineering en charge de développer et d'améliorer l'AI Factory de Preligens, une plateforme interne dédiée à l'industrialisation de notre chaîne IA.
 
Plus spécifiquement, la mission de l'équipe est d'améliorer continuellement les différents composants de l'AI Factory afin de faire progresser en permanence les performances de nos algorithmes. Ces composants permettent notamment d'encadrer la construction de datasets, la création et l'entraînement de modèles de Deep Learning entièrement configurables et l'optimisation de l'assemblage de modèles et du moteur d'inférence.
 
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
 
En tant qu'ingénieur senior, vous contribuerez directement à notre codebase et à nos différents systèmes, dirigerez des initiatives de conception et de mise en œuvre techniques et encadrerez d'autres ingénieurs.
 
Vous agirez également en tant qu'expert/référent pour certains modules de l'AI Factory et/ou domaines techniques afin de soutenir les chefs de produit, les chefs de projet techniques et les architectes dans leurs activités.
 
Vos mission en tant que contributeur technique:
→ Contribuer à la codebase et aux systèmes de notre AI Factory en intégrant de nouvelles fonctionnalités ou en améliorant celles existantes pour de meilleures performances, une mise à l'échelle, une facilité d'utilisation et une maintenabilité.
→ Mettre en œuvre des modèles de Deep Learning à la pointe de la technologie pour la production en collaboration avec les Data Scientists
→ Examiner le code développé par d'autres ingénieurs et fournir des commentaires pour garantir les meilleures pratiques
→ Créer de la documentation ou du contenu éducatif et les adapter en fonction des mises à jour du produit et des commentaires des utilisateurs
→ Expérimenter de nouvelles technologies et créer des preuves de concepts pour guider les choix de conception et d'architecture
 
En tant que lead technique :
→ Contribuer à la définition de la vision et des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles du produit en collaboration avec les chefs de produit, les chefs de projet techniques et les architectes IA.
→ Encadrer d'autres ingénieurs via le jumelage, l'examen de la conception et l'examen du code
→ Diriger le travail de conception et les révisions avec les autres membres de votre équipe
→ Présenter et expliquer les solutions techniques sur lesquelles vous avez travaillé avec votre équipe à différents types de publics
→ Aider à définir et à gérer les priorités, les délais et les livrables au niveau de l'équipe
→ Identifier et traiter la dette technique avant qu'elle ne se transforme en dette qui nécessite un travail initial important pour être résolue
→ Identifier rapidement les risques potentiels et informez-les rapidement des parties prenantes avec le bon niveau d'information
 
En tant qu'expert technique :
→ Fournir des conseils techniques et évaluer sur les décisions techniques pour les modules et/ou les domaines techniques dans lesquels vous êtes expert
→ Anticiper les pain points globaux à long terme et les nouveaux axes de développements dans vos domaines d'expertise
→ Aider l'IA Architect à imaginer, créer et mettre à jour les représentations fonctionnelles et techniques de l'AI Factory
→ Se tenir au courant des dernières technologies et des meilleures pratiques dans vos domaines d'expertise
 
🎯 Votre profil
 
Requis:
→ 6+ années d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning, Computer Vision et/ou du Software Engineering
→ Formation dans un domaine technique ou une expérience pratique équivalente
→- Excellente compréhension des techniques de Deep Learning, en particulier des CNN pour la segmentation et la détection d'objets
→ Expérience dans le packaging et la livraison de modèles de Deep Learning en production
→ Très fortes compétences en programmation Python et application des meilleures pratiques de clean code (modularité du code, tests unitaires, documentation…)
→ Maîtrise d'un framework Deep Learning (idéalement TensorFlow et Keras)
→ Expérience avérée dans la livraison en tant que leader technique dans des projets complexes utilisant des méthodes de développement agiles.
→ Maîtrise de Docker et expérience de base avec des outils DevOps (par exemple: Github Actions, AWS, Kubernetes …)
→- Excellentes compétences organisationnelles, autonomie et capacités de reporting
→ Très bons soft skills, volonté de diffuser les connaissances et de coacher les autres
→ Esprit rigoureux, créatif et minutieux
→ Volonté de relever des défis, de faire preuve de résilience et d'aimer toujours acquérir de nouvelles compétences
 
Bonus:
→ Expérience de travail avec des données géospatiales
→ Bonnes connaissances en Data Engineering
→ Forte expérience avec des bases de données (Postgresql, Elasticsearch, …)
→ Expérience de travail dans un environnement de startup
 
Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
 
💙Pourquoi rejoindre Preligens ?
 
Rejoindre Preligens, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
 
💰Ce que nous offrons
 
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.
→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !
→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation
→ Éligibilité à recevoir des BSPCE
→ Un minimum de 35 jours de congés par an
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure
 
💪 Notre process de recrutement
 
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Preligens.
→ Un dernier entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez
 
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀
 
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Preligens s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive