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Ingénieur de production / DevOps
Paris/Full-time

Ingénieur de production / DevOps

Paris/Full-time
* English version below *

Objectif du poste
 
Preligens a développé des outils de surveillance efficaces basés sur une analyse automatisée d'informations géospatiales et de multiples autres sources. En combinant des techniques d'IA de pointe, tant en vision par ordinateur qu'en apprentissage profond, Preligens fournit à ses clients des informations plus fiables et plus précises, permettant ainsi des interventions plus rapides pour un environnement plus sûr.
 
En tant que membre de l'IT Operations Team, vous serez responsable de la qualité du service que les produits Preligens offrent à ses clients. Vous aiderez les équipes de développement de produits à préparer des progiciels prêts à être déployés sur le cloud et sur site, vous concevrez, réaliserez et validerez une solution d'automatisation du déploiement et vous vous assurerez que chaque instance de nos produits est régulièrement mise à jour et pleinement opérationnelle.
Vous devrez vous approprier les contraintes du client sur son système d'information et devrez proposer des solutions techniques sur un large périmètre en collaboration avec les experts du client (virtualisation, stockage, réseau, firewall, pipeline de données, etc.) afin de garantir la bonne intégration des produits Preligens dans son système d'information.
 
De fréquents déplacements sont à prévoir, principalement en région parisienne mais aussi à l'étranger. L'habilitation défense est obligatoire pour ce poste.


Périmètre de responsabilités
 
■ Évolutivité des capacités de déploiement des produits Preligens.
■ Outils de monitoring pour mesurer la performance et la stabilité.
■ Dimensionnement de la plateforme et accompagnement dans le choix des équipements en fonction des attentes des clients.
■ Instances de produits dédiées aux clients (sur le cloud et sur site) mises à jour et maintenabilité.
■ Gestion de la pile de données des clients : intégrité des données, gestion des versions, maintenance des flux de données.
■ Support client concernant les interactions entre les produits Preligens et leur propre système d'information.
 

Activités principales
 
■ Construire une solution de livraison complète et majoritairement automatisée pour les produits Preligens : outils de livraison, plateforme de tests de livraison, jeux de tests de données.
■ Assurer l'exhaustivité des tests des produits avant leur déploiement : revoir les résultats des tests automatisés existants, suggérer de nouveaux tests aux squads de développement, procéder à des tests manuels si nécessaire.
■ Participer aux squads de développement et assister les chefs de produits en tant qu'expert en automatisation de la livraison.
■ Définir et appliquer un cycle de mise à jour pour toutes les instances des clients, tant sur l'environnement (OS VM, base logicielle) que sur les produits Preligens.
■ Assister nos clients pour réussir le déploiement des mises à jour des produits, à la fois sur les instances cloud et on premise.
■ Fournir un support sur site et à distance à nos clients concernant l'intégration du produit Preligens dans leur système d'information, en s'assurant que les solutions choisies sont effectivement maintenables sur le long terme.
■ Construire une base d'informations de connaissances pour favoriser l'autonomie des clients lorsque cela est possible.

 
Dimensions caractéristiques
 
Must-haves :

■ Au moins 2 ans d'expérience sur un rôle similaire / sujets connexes.
■ Être à l'aise pour travailler dans un environnement Linux.
■ Bonnes compétences en Python 3, Bash, Shell.  
■ Intérêt pour l'automatisation et le déploiement automatisé (Ansible, Terraform). 
■ Expérience de travail avec Docker Swarm.
■ Excellentes capacités d'organisation, d'autonomie et de reporting.
■ Orientation client et excellentes compétences interpersonnelles.
 
Nice-to-have :

■ Adaptabilité sur un large scop technique (réseau, stockage, virtualisation, pare-feu). 
■ Expérience de travail avec des outils de surveillance comme Elasticsearch, Grafana ou Prometheus.
■ Connaissance ou intérêt pour la défense des systèmes d'information sécurisés.
■ Expérience de travail avec les technologies de traitement des données et de pipeline.
■ Expérience avec Gitlab CI/CD
■ Compréhension de l'apprentissage profond et de ses processus.



English version


Job target / Raison d'être   
 
Preligens has developed efficient monitoring tools based on an automated analysis of geospatial information and multiple other sources. By combining state-of-the-art AI techniques in both Computer Vision and Deep Learning, Preligens provides its customers with more reliable and more precise information, thus enabling faster interventions for a safer environment.
 
As a member of the IT OperationsTeam, you will be responsible for the quality of service Preligens products offer to its customers. You will help product development squads to prepare software packages ready for on cloud and on premise deployments, design, make and validate a deployment automation solution and ensure that every instance of our products is  regularly updated and fully operational.
You will have to appropriate the client's constraints on his information system and will have to offer technical solutions over a wide scope in collaboration with the client's experts (virtualization, storage, network, firewall, data pipeline, etc.) in order to guarantee the proper integration of Preligens products into his information system.
 
Frequent travel is required, mainly in the greater Paris region but also abroad. Defense clearance is mandatory for this job.

 
Main areas of accountability / Périmètre de responsabilités
 
■        Scalability of Preligens products deployment capacities
■        Monitoring tools to measure performance and stability
■        Sizing of the platform and support for the choice of equipment according to customer expectations
■        Customers dedicated product instances (on cloud and on premise) updates and maintainability
■        Customers data stack management: data integrity, version management, data flows maintenance
■        Customer support regarding interactions between Preligens products and their own information system
 
 
Main activities / Activités principales
 
■        Build a complete and mostly automated delivery solution for Preligens products: delivery tools, delivery testing platform, data testing sets
■        Ensure the completeness of product testing before deployment: review existing automated tests results, suggest new tests to the development squads, proceed to manual tests when needed
■        Take part to development squads and assist the product managers as a delivery automation expert
■        Define and apply an update cycle for all customers instances, both on environnement (OS VM, software base) and Preligens products
■        Assist our customers to succeed in product updates deployment, both on cloud and on premise instances
■        Provide on site and distant support to our customers regarding the integration of Preligens product into their information systems, ensuring that chosen solutions are effectively maintainable on the long term
■        Build knowledge base information to promote client autonomy where possible

 
Influence on results / Dimensions caractéristiques
 
Must-haves:
 
■ At least 2 years experience in a similar role.
■        Comfortable working in a Linux environment
■        Good skills in Python 3, bash
■        Interest for automation and automated deployment (Ansible, Terraform)
■        Experience working with Docker Swarm
■        Excellent organizational skills, autonomy, and reporting capabilities
■        Client focus and excellent interpersonal skills
 
Nice-to-haves:
 
■        Adaptability on a wide technical scop (Network, Storage, Virtualisation, Firewall)
■        Experience working with monitoring tools like Elasticsearch, Grafana or Prometheus
■        Knowledge or interest about secure information systems defense
■        Experience working with data processing and pipeline technologies
■        Experience with Gitlab CI/CD
■        Understanding of deep learning and its processes